Proyectos
Traducción automática neuronal : Tando
Tras los avances logrados mediante los paradigmas neuronales en el área de la traducción automática, uno de los principales retos actuales es aumentar la coherencia de los sistemas a nivel de párrafo y documento. La mayoría de los sistemas actuales traducen cada frase por separado, sin tener en cuenta el contexto general en el que se insertan, lo que genera problemas de coherencia en el discurso. Por ello, este proyecto tiene como objeto la investigación y el desarrollo de arquitecturas y algoritmos que tengan en cuenta el contexto de la frases, de cara a mejorar la coherencia y la calidad general de las traducciones.