VIGICOVID :

Bilaketa-tresnak eta ezagutzaren kudeaketa

Azalpen orokorra

COVID-19ari buruz ko artikulu zientifikoetako informazioa automatikoki erauzteko sistema bat sortu dugu, VIGICOVID. Galderak hizkuntza naturalean eginez COVID-19ari eta SARS-CoV-2ari buruzko informazio-oldetik erantzunak lortzeko sistema bat da.

Pandemiaren inguruan mundu mailan egindako ikerketek informazio-oldea sortu dute, eta informazio horretan guztian erantzunak bilatzeko beharrari erantzuten dio sistemak. Adimen artifizialaren bidez, argitalpen zientifikoz osatutako bilduma batetik, erantzunak bistaratzen dizkio erabiltzaileari, era antolatu batean, hizkuntza naturaleko galdera-erantzunak erabiliz.

Erronka

Mundu osoko ikertzaile biosanitarioak ahalegin handia ari dira egiten COVID-19aren eta SARS-CoV-2aren inguruko ezagutza sortzen. Ahalegin horren ondorioz, argitalpen zientifiko asko eta asko sortzen dira oso azkar, eta horrek zaildu egiten du informazio hori guztia kontsultatzea eta aztertzea. Informazio-bolumen handi horiek hizkuntza naturalean kontsultatzea ahalbidetzen duten ikuspegi neuronal berritzaileak ikertu ditugu proiektu honetan.

Elkarlana

UPV/EHUko HiTZ zentroko, UNEDeko NLP & IR taldeko eta Orai NLP Teknologiak languneko ikertzaileek aritu gara elkarlanean, CRUEk, CSICek eta Banco Santanderrek emandako Fondo Supera COVID-19 funtsa baliatuz.

Emaitza

http://nlp.uned.es/vigicovid-project/index.html 

Arantxa Otegi, Iñaki San Vicente, Xabier Saralegi, Anselmo Peñas, Borja Lozano, Eneko Agirre: Information retrieval and question answering: A case study on COVID-19 scientific literature